Ga naar hoofdinhoud

Walnoot 8B: een Nederlands taalmodel dat je zelf draait

Walnoot 8B is een open-weight taalmodel van WAINUT. Je downloadt het en draait het in je eigen omgeving, ook als gegevens die omgeving niet mogen verlaten. Het model kost niets.

Naar walnoot.ai

Open-weight · Apache 2.0 · Gebouwd door WAINUT

Een opengebroken walnoot tegen een donkere achtergrond, het beeld van Walnoot 8B
Walnoot 8B

Het model

Wat Walnoot 8B is

Walnoot 8B Instruct is een Nederlands taalmodel met 8,05 miljard parameters. Het is gebouwd op Apertus-8B-2509, het open Europese basismodel dat de Swiss AI Initiative (ETH Zürich en EPFL) onder Apache 2.0 uitbracht. WAINUT trainde het verder op Nederlandse tekst en gaf het een eigen Nederlandse instructielaag.

Je downloadt de gewichten en draait ze op je eigen hardware of in je eigen cloudomgeving. Er is geen verplichte aanroep naar een externe API en er zit geen telemetrie in, dus het werkt ook volledig losgekoppeld (air-gapped). Walnoot 8B is alleen als download beschikbaar. Een chat-app, gehoste API of wachtlijst is er niet.

8,05 mld

Parameters

Apertus

Basismodel

Apache 2.0

Licentie

Gemeten met EuroEval 17.6.0 op Walnoot 8B Instruct 1.0

Het oorspronkelijke doel is gehaald: GPT-NL op alle zes gepubliceerde benchmarks minimaal evenaren. Vijf keer erboven, op dbrd gelijk.

Het scorebord op walnoot.ai toont alle tien taken met hun betrouwbaarheidsinterval. Daar staat ook het commando om elke score zelf na te rekenen.

Bekijk het scorebord

Waar het voor bedoeld is

Walnoot 8B is gebouwd voor werk dat zich laat afbakenen.

01

Vragen beantwoorden bij een document

Stel een vraag over een meegeleverd stuk en laat het antwoord uit dat stuk halen.

Begrijpend lezen (squad-nl): 62,08 tegen 51 van GPT-NL

02

Gegevens uit een tekst halen

Namen, plaatsen en organisaties uit een Nederlandse tekst halen, zodat je ze kunt overnemen in een formulier of register.

Entiteitsherkenning (conll-nl): 46,52 tegen 36 van GPT-NL

03

Teksten indelen

Binnengekomen post, tickets en documenten labelen en naar de juiste plek sturen.

Gemeten via sentiment (dbrd): 90,56 tegen 90 van GPT-NL, gelijkspel

04

Standaardteksten opstellen

Een brief of memo opstellen volgens een vast stramien, met de gegevens die je aanlevert.

Hier is geen gemeten cijfer voor

Niet bedoeld voor

Codegeneratie, open redeneerwerk en lange, complexe analyses horen er niet bij, net als toepassingen waar een fout direct grote gevolgen heeft zonder mens ertussen. Voor dat werk is een groter model of een mens het betere gereedschap. Herschrijven naar eenvoudige taal valt ook buiten het bedoelde gebruik. Een samenvatting van Walnoot 8B is een eerste opzet die je naleest.

Voor wie

Voor Nederlandse organisaties waar terughoudendheid met gegevens een verplichting is.

Overheid en publieke organisaties

Ministeries, uitvoeringsorganisaties, provincies en gemeenten. Het model draait in de eigen omgeving, met gedocumenteerde herkomst voor wie het moet beoordelen.

Gereguleerde sectoren

Verzekeraars, financiële instellingen, zorg en energie. Hier gaat het om het gevoelige deel van de documentstroom, dat binnen de eigen risicobeheersing moet blijven.

Afgeschermde omgevingen

Defensie en kritieke infrastructuur. Walnoot 8B draait losgekoppeld, op een vaste versie met een hash die je later opnieuw kunt controleren.

Wat WAINUT doet

Van download naar dagelijks gebruik

Rond het model helpt WAINUT op drie manieren.

AI Menukaart

Bepaal wat waar hoort

Met de AI Menukaart bepalen we welke AI bij welke taak in jouw organisatie hoort, voordat je een model kiest.

AI Consulting

Bouw het in

We zetten Walnoot 8B op in jouw eigen omgeving en kunnen het doortrainen op jullie eigen data, zonder dat die data de omgeving verlaat. Waar Nederlandse overheidsbronnen ertoe doen, haalt NL-GOV-MCP de documenten op en leest Walnoot 8B ze.

AI Training

Leer het je mensen

We trainen de mensen die met het model gaan werken, per rol en op de werkvloer. Het team deed dat eerder voor 1000+ professionals.

Seleman Arefi en Luciano Currie, de oprichters van WAINUT, aan het water in Rotterdam met de Erasmusbrug op de achtergrond
Seleman Arefi (links) en Luciano Currie (rechts), oprichters van WAINUT, in Rotterdam.Foto: Yasin Celik

Gebouwd door WAINUT

Walnoot is een eigen merk met een eigen site, gebouwd door WAINUT. We zitten dagelijks aan tafel bij organisaties die met gevoelige gegevens werken. Daar zagen we toepassingen blijven liggen, omdat de informatie de eigen omgeving niet uit mag.

Daarom stelden we vooraf één doel: GPT-NL op zes vergelijkbare taken minimaal evenaren. Vanaf daar bouwden we een compact Nederlands taalmodel voor afgebakende taken.

Veelgestelde vragen

Walnoot inzetten in je organisatie?

Boek een gesprek. We kijken samen welke taken zich ervoor lenen en wat er nodig is om het model in jullie eigen omgeving te draaien.